tg-me.com/ds_interview_lib/233
Last Update:
Что вы знаете про алгоритм CART?
Алгоритм CART можно расшифровать как Classification And Regression Trees. Это метод построения деревьев решений, которые могут быть использованы как для задач классификации, так и для задач регрессии.
Вот его особенности:
🔹Всегда использует бинарное разбиение узлов.
🔹Может обрабатывать как числовые, так и категориальные данные.
🔹Оценочная функция, используемая алгоритмом CART, базируется на интуитивной идее уменьшения неопределённости в узле.
🔹 После построения дерева использует процесс обрезки для удаления частей, которые не приносят значительного улучшения предсказательной способности модели.
🔹 Имеет механизм перекрёстной проверки, который представляет собой путь выбора окончательного дерева.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/233